بائیں میز خلاصہ اور 1۔ انضمام 
 
 
 
 
 
 متعلقہ کام ابتدائی Q*: LLMs کے لئے ایک عام، وسیع پیمانے پر اور متحرک تفصیلی فریم ورک تجربات نتائج اور References 3 ابتدائی 3.1 Formulate the Multi-step Reasoning of LLMs as an MDP 3.2 A* Search A* [30] deliberative planning [38]، multi-agent pathfinding [39]، اور constraint reasoning [40] میں ایک اہم heuristic search algorithm ہے. Originally, A* is proposed for finding the shortest path from source s to goal g in path planning problems. It associates each frontier vertex n with a value f(n) = g(n) + h(n), where g(n) is the accumulated path cost from source s and h(n) is a heuristic value that estimates the cost of the shortest path from n to goal g. The algorithm adopts a best-first search strategy, ie, in each iteration it always picks the vertex with minimum f-value to explore until reaching the goal. When the heuristic h(·) is admissible [41] 4 Q*: LLMs کے لئے ایک عام، وسیع پیمانے پر اور متحرک تفصیلی فریم ورک زیادہ سے زیادہ جدید LLMs خود ریگرافک طریقے سے قدرتی زبانوں کو پیدا کرتے ہیں، یعنی، پہلے سے پیدا ہونے والے ٹوکنز کے مطابق ایک سلسلہ میں اگلے ٹوکن کو پیش کرتے ہیں (مثال کے طور پر (2)). اس وجہ سے، جب multi-stage reasoning مسئلہ پر لاگو کیا جاتا ہے، LLMs ممکنہ طور پر غلطیوں، ہلکیشنز اور غیر متوازن بیانات کو اگلے reasoning ٹوکن میں داخل کرسکتے ہیں اگر کسی بھی پچھلے مرحلے غلط ہے، جو موجودہ مسئلہ کو حل نہیں کرسکتے ہیں. حقیقت میں، اس حقیقت کو دیکھ کر کہ LLMs محدود کمپیوٹنگ وسائل کے ساتھ ہر ٹوکن پیدا کرتے ہیں، مشکل مسائل کو حل کرنے کے لئے زیادہ کمپیوٹنگ کوششوں کو ضم کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے. مختصر طور پر، LLMs 4.1 Estimation of Optimal Q-value 4.2 Deliberative Planning with A* 
 
 
 
 
 
 
 مصنفین : (1) Chaojie Wang*، Skywork AI؛ (2) Yanchen Deng*, Nanyang ٹیکنالوجی یونیورسٹی؛ (3) Zhiyi Lyu، Nanyang ٹیکنالوجی یونیورسٹی؛ (4) Liang Zeng، Skywork AI؛ (5) Jujie وہ، Skywork AI. Authors: (1) Chaojie Wang*، Skywork AI؛ (2) Yanchen Deng*, Nanyang ٹیکنالوجی یونیورسٹی؛ (3) Zhiyi Lyu، Nanyang ٹیکنالوجی یونیورسٹی؛ (4) Liang Zeng، Skywork AI؛ (5) Jujie وہ، Skywork AI. 
 
 یہ مضمون CC BY 4.0 لائسنس کے تحت archiv پر دستیاب ہے. یہ کاغذ ہے CC BY 4.0 لائسنس کے تحت. available on arxiv دستیاب ہے Archive

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

AI Models on HackerNoon

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

سیکھنے کے لئے LLMs کس طرح "دو بار سوچنا"

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps